GPU運算最佳化應用數量攀升 NVIDIA Tesla繪圖處理器跨入主流市場
2009年5月18日 - 繪圖處理器(GPU)發明者NVIDIA公司宣佈戴爾公司的Precision R5400、T5500與T7500工作站已採用密集式平行運算CUDA™架構的Tesla C1060 GPU運算處理器。
戴爾公司產品事業群資深經理Greg Weir表示:「Dell Precision R5400、T5500與T7500結合Tesla GPU運算處理器後,可將桌上型電腦變成超級電腦,而戴爾和NVIDIA合力為要求高規格運算系統的客戶提供經濟型高效能運算解決方案,已獲得初步成效,而我們的努力也獲得客戶的讚揚。」
美商國家儀器LabVIEW產品經理Jeff Meisel表示:「美商國家儀器目前正為歐洲超大型望遠鏡計畫(European Extremely Large Telescope Project)開發一個控制系統;完成後,這是全球最大的控制系統。為了克服複雜的運算難題,我們透過LabVIEW開發了一個CUDA介面,用作模擬和控制擁有984個獨立部分的M1電流鏡。搭載單ㄧTesla C1060的Dell 工作站幾乎可以做到即時電流鏡模擬與控制,以往在缺乏繪圖處理器提供的運算密度時,單一的系統是無法做到的。」
這項技術在大眾市場普及後,從事運算研究的研究人員是另一個可從中受益的使用族群。哈佛大學、劍橋大學、東京工業大學等全球頂尖研究學術機構必須在共用的超級運算資源方面爭取使用的時間,這些共同的系統不僅耗用幾十萬瓦的電力,而且建置和維護的成本也高達數百萬美元。內建Tesla繪圖處理器的Dell Precision工作站系統可讓這些研究人員擁有自己的「個人超級電腦」,其運算效能等同於一台叢集系統,但只要百分之ㄧ的價格就可擁有。
以下領域的研究人員和研究機構目前廣泛使用CUDA應用程式:
石油與天然氣 |
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運算式化學與分子動力學: |
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生物資訊分析學與生命科學: |
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財務運算與選擇權定價: |
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數學運算: |
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地球科學: |
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醫療成像、CT、MRI: |
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電動力學與電磁學: |
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電子設計自動化(EDA): |
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欲了解更多關於Dell Precision工作站產品線相關資訊,請瀏覽www.dell.com網站。請瀏覽www.nvidia.com.tw/object/personal_supercomputing_tw.html網站即可了解更多NVIDIA Tesla產品資訊,並請瀏覽www.nvidia.com.tw/object/cuda_home_tw.html獲得更多以CUDA架構編成的應用程式之相關資訊。
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NVIDIA為全球視覺運算技術領導廠商與繪圖處理器(GPU)之發明者。 GPU為高效能處理器,可為各種工作站、個人電腦、遊樂器和行動裝置帶來突破性的互動式繪圖技術與效能。NVIDIA GeForce®系列為娛樂與消費性電子市場提供各種產品;而Quadro™系列為專業設計和視覺化繪圖市場提供各種專業級解決方案,而Tesla™系列則鎖定高效能運算市場。NVIDIA總部位於美國加州Santa Clara,並在亞洲、歐洲和美洲等各國設有營運據點。有關NVIDIA的詳細資訊,請瀏覽企業網站www.nvidia.com.tw。
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